作者：魏艳涛，王鑫茹，赵忠锦，徐琦*，潘东辉，肖光润

出版刊物：现代教育技术

出版时间：2026年

内容摘要：

课堂氛围是影响课堂学习体验、参与度及教学效果的重要因素，精准识别课堂氛围对于优化课堂教学、促进认知发展等具有重要意义。然而，当前课堂氛围识别存在表征维度片面、数据模态单一等局限，导致现有的研究成果难以直接服务于课堂教学实践。为此，文章提出了基于课堂评估计分系统的双模态课堂氛围识别方法：先按照课堂氛围指标进行标注；再采用融合多头自注意力的时间感知双向多尺度网络模型和视频滑动窗口变换器模型，分别进行基于音频数据、基于视频数据的单模态课堂氛围识别；最后采用随机森林算法进行双模态课堂氛围识别，确定课堂氛围等级。通过系列对比实验，文章发现融合双模态数据的课堂氛围识别性能优于单模态数据，学科特性是课堂氛围识别的重要影响因素，并得出了多维结构能更细致地表征课堂氛围、双模态数据支持能更精准地预测课堂氛围的结论。文章的研究可为教学精准诊断提供有效技术支撑，对于优化课堂教学实践也具有重要价值。