作者：肖克江,陈亮,何天元,付振远,庞世燕*

出版刊物：工程科学学报

出版时间：2025年

内容摘要：

近年来，国民视力问题愈发严峻，已成为备受瞩目的社会问题。多项调查报告显示，电脑、手机、电视等现代数字设备的普及虽然极大地提升了人们的生活和工作质量，但同时也给人们的眼睛带来了前所未有的压力和伤害。现有的视力保护设备普遍存在便携性不足、数据分析模态单一和对用眼环境判断不准确等问题。为应对上述挑战，本文提出了一种融合多模态数据的智能用眼健康分析方法，在硬件层面设计了一种便携式智能眼镜，在软件层面设计了一种基于模糊逻辑推理的多模态数据融合分析方法。所设计的眼镜集成了多种高精度传感器，能够全面收集多种模态的环境光数据，具体包括蓝光、频闪和眩光。所设计的分析方法通过模糊逻辑推理系统对多模态数据进行深度融合，从而判断用眼环境对眼睛的危害程度。实验结果显示，与同类方法相比，本文所提出的方法在精确率、召回率和F1值上分别实现了14.53%、26.13%和17.72%的提升。研究成果不仅为智能医疗设备的发展提供了有力支撑，更为广大用户的视力健康保护带来了福音。